Опыт работы.

Июль 2022 — Январь 2025

Директор по продукту — Офисмаг

Офисмаг — один из крупнейших онлайн-ритейлеров офисных и канцелярских товаров в России. Стратегическое управление продуктом: аналитика данных, приоритизация гипотез, работа с метриками конверсии, LTV и маржи по каналам. Команда 100+ человек (аналитика, дизайн, разработка, маркетинг). Рост выручки на 24% за год, пользовательская база ×2. Запуск направления маркетплейсов и мультиканальной стратегии.

Октябрь 2006 — Июнь 2017

Начальник отдела веб-разработки — Офисмаг

Полный цикл создания и развития ecom-платформы на 1С-Битрикс: интеграции с 1С ЕРП, платёжными системами, службами доставки. Личное участие в коде: оптимизация производительности, поиск, каталог. Внедрение CI/CD, 1000+ релизов в год. Построение команды разработки с нуля.

Июль 2017 — Июнь 2022

Директор интернет-проектов — Офисмаг

Управление командой 60+ разработчиков, DevOps и QA. Масштабирование высоконагруженной ecom-платформы: ускорение вывода фич в 2 раза, SLA 99,9%, переход на K8S. Запуск новых каналов продаж и интеграций с маркетплейсами. Фокус на скорости и надёжности как конкурентном преимуществе.

2001 — 2006

Преподаватель — университет

Курсы по программированию и веб-разработке. Руководство дипломными проектами, сопровождение студентов при трудоустройстве.

Области экспертизы.

Всё — на основе 18 лет реальной работы внутри ecom-бизнеса, а не теории.

Аналитика ecom

Конверсия, маржа по каналам, retention, LTV, когортный анализ — нахожу где конкретно теряются деньги.

Маркетплейсы

Юнит-экономика выхода на Ozon и Wildberries: комиссии, логистика, ценообразование, риски до старта.

Рост через эксперименты

A/B-тесты, построение гипотез, приоритизация по потенциалу — рост без слепых ставок.

Мультиканальная стратегия

Свой сайт, маркетплейсы, офлайн — расчёт экономики каждого канала и выстраивание приоритетов.

IT и бизнес-процессы

Связываю бизнес-цели с задачами разработки. Устраняю хаос в приоритетах, когда IT есть, а результата нет.

ML и данные в ecom

Рекомендации, прогноз спроса, сегментация клиентов, ML-поиск — прикладной ИИ для роста продаж.

Начнём с диагностики?

За 2–3 недели — конкретные потери в цифрах и план роста. Без обязательств.