RFM-аналитика меню на данных Mindbox

Сеть фастфуда «Русский аппетит»

Региональная сеть фастфуда с сотнями точек продаж. Данные о заказах собирались в CDP Mindbox, но решения по меню и промо принимались без опоры на аналитику: не было ответа, какие позиции реально зарабатывают, а какие занимают место в меню и на кухне.

Задача — превратить накопленные данные в решения по ассортименту: найти позиции-локомотивы, балласт и точки роста удержания клиентов.

Исходные данные:

• 156 тыс. заказов и 152 тыс. клиентов за 4 месяца (выгрузки Mindbox)
• 319 позиций меню
• Инструменты: R, RFM-методология, когортный анализ

Что было сделано:

• RFM-сегментация позиций меню: Top / Loyal / Low Value / Other — по свежести, частоте и выручке каждой позиции.
• Когортный анализ удержания (weekly retention) по неделям первой покупки.
• Анализ совместных покупок: какие категории покупаются вместе и где недоиспользован потенциал допродаж.
• Очистка данных: служебные номера касс с тысячами «заказов» искажали клиентскую аналитику — выявлены и исключены.

Ключевые находки:

• 10 из 319 позиций меню генерируют 47% выручки, топ-10% ассортимента — 73%.
• 79 позиций попали в сегмент Low Value — кандидаты на вывод или переработку.
• 23% клиентов не возвращаются после первого заказа — целевой сегмент для триггерных кампаний.
• Карта пар категорий показала конкретные связки для допродаж на кассе и в приложении.

Результат:

• Клиент оптимизировал ассортимент меню по итогам анализа.
• Сформированы сегменты для триггерных коммуникаций в Mindbox.